La IA se expande en las compañías, pero persiste la dificultad para integrarla en escala
Más del 70% de las empresas ya prueba inteligencia artificial, aunque una proporción muy reducida logra llevarla a toda su estructura. En Argentina, la falta de perfiles especializados y la necesidad de capacitación aparecen como los principales obstáculos.
La adopción de inteligencia artificial en el ámbito empresarial avanza con rapidez, pero el desafío principal ya no pasa por acceder a las herramientas, sino por incorporarlas de manera efectiva en los procesos internos. En ese marco, especialistas advierten que el foco se trasladó desde la disponibilidad tecnológica hacia la capacidad de las organizaciones para escalar su uso.
De acuerdo con McKinsey & Company, sobre la base de la encuesta global "El estado de la IA 2024/2025", más del 70% de las compañías en el mundo ya utilizaba o probaba soluciones de inteligencia artificial, y el 72% había incorporado IA generativa en al menos una función de negocio. No obstante, solo el 11% lograba extender esas implementaciones a toda la organización.
La consultora resumió esa brecha con la expresión "AI at work, but not at scale". Según ese diagnóstico, muchas empresas avanzaron en pruebas y pilotos, pero no consiguieron traducir esa adopción en mejoras sostenidas de productividad, calidad o velocidad en sus operaciones centrales.
El impacto también se observa en los resultados económicos. Apenas un 6% de las compañías, consideradas de alto rendimiento, consigue atribuir más del 5% de sus beneficios operativos al uso de inteligencia artificial. El resto continúa en iniciativas aisladas, sin capacidad de generar valor de manera sostenida.
En Argentina, casi la mitad de las empresas industriales que el año pasado buscaban personal especializado para proyectos de inteligencia artificial tuvo dificultades para cubrir esos puestos. En paralelo, un relevamiento de Accenture indica que el 70% de los gerentes de planta a nivel global considera que la transformación de la fuerza laboral es el factor crítico para el éxito de las iniciativas tecnológicas.
En ese contexto, la capacitación adquiere un peso central. Sebastián Feldberg, director ejecutivo de Industry X de Accenture Argentina, sostuvo que el desarrollo continuo del talento "se transforma en un habilitador clave" de la competitividad de largo plazo. Según explicó, las fábricas del futuro requerirán trabajadores con habilidades digitales, analíticas y cognitivas para interactuar con sistemas inteligentes, interpretar datos en tiempo real y tomar decisiones de mayor valor agregado.
El cambio, además de técnico, es conceptual. La mayor parte de la fuerza laboral comenzó a desplazarse desde tareas manuales hacia funciones de supervisión, optimización y resolución de problemas apoyadas por inteligencia artificial. Ese proceso redefine el trabajo y ubica a las personas en un rol de coordinación de los procesos, más que de operación directa sobre ellos.
