Huawei identifica debilidades en NVIDIA y busca superarlas con CANN
El científico Li Guojie afirma que China necesita un software de IA que supere a CUDA, y ve en CANN una posible solución.
A inicios de 2025, NVIDIA dominaba el mercado chino de chips para inteligencia artificial (IA) con una impresionante cuota del 95%. Sin embargo, en las últimas semanas, esta cifra ha caído drásticamente al 50%. Este descenso se atribuye principalmente a las restricciones de exportación impuestas por el Gobierno de EEUU, además del crecimiento de la competencia interna en China.
A pesar de este panorama complicado, NVIDIA cuenta con una ventaja significativa: CUDA (Compute Unified Device Architecture). La mayoría de los proyectos de IA en desarrollo actualmente están basados en CUDA, que integra el compilador y las herramientas necesarias para que los programadores creen software para las GPU de NVIDIA. Cambiar esta tecnología en proyectos ya en marcha representa un desafío considerable.
Por su parte, Huawei busca capturar una parte importante del mercado chino con su alternativa a CUDA, llamada CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Sin embargo, hasta ahora, CUDA sigue siendo la opción predominante.
Huawei planea posicionar CANN como un kit de herramientas de código abierto. Li Guojie, un destacado científico informático de la Academia China de Ciencias y reconocido experto en el campo, enfatiza la necesidad de desarrollar un sistema alternativo para lograr la autosuficiencia en IA: "China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA [...] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA".
